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Changing example with new aggregation_strategy parameter
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@ -31,7 +31,7 @@ model = AutoModelForTokenClassification.from_pretrained("Jean-Baptiste/camembert
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from transformers import pipeline
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nlp = pipeline('ner', model=model, tokenizer=tokenizer, grouped_entities=True)
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nlp = pipeline('ner', model=model, tokenizer=tokenizer, aggregation_strategy="simple")
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nlp("Apple est créée le 1er avril 1976 dans le garage de la maison d'enfance de Steve Jobs à Los Altos en Californie par Steve Jobs, Steve Wozniak et Ronald Wayne14, puis constituée sous forme de société le 3 janvier 1977 à l'origine sous le nom d'Apple Computer, mais pour ses 30 ans et pour refléter la diversification de ses produits, le mot « computer » est retiré le 9 janvier 2015.")
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@ -91,17 +91,17 @@ Global
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By entity
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'LOC': {'precision': 0.8905576596578294,
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'recall': 0.900554675118859,
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'f1': 0.8955282684352223},
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\t\t'recall': 0.900554675118859,
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\t\t'f1': 0.8955282684352223},
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'MISC': {'precision': 0.8175627240143369,
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'recall': 0.8117437722419929,
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'f1': 0.8146428571428571},
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\t\t 'recall': 0.8117437722419929,
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\t\t 'f1': 0.8146428571428571},
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'ORG': {'precision': 0.8099480326651819,
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'recall': 0.8265151515151515,
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'f1': 0.8181477315335584},
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\t\t'recall': 0.8265151515151515,
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\t\t'f1': 0.8181477315335584},
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'PER': {'precision': 0.9372509960159362,
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'recall': 0.959812321501428,
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'f1': 0.9483975005039308}
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\t\t'recall': 0.959812321501428,
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\t\t'f1': 0.9483975005039308}
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```
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